İçeriğe geç
İstatistiksel Danışmanlık

Biyoistatistik, Ekonometri ve İstatistiksel Analiz Danışmanlığı

Akademik ve kurumsal araştırmalarda; araştırma tasarımı, örneklem ve güç analizi, veri hazırlama, istatistiksel analiz ve raporlama süreçlerinde araştırma odaklı destek.

Sağlık Bilimleri Sosyal Bilimler Ekonometri Eğitim Bilimleri
Araştırma akışı
Veriden güvenilir bulgulara
Analiz süreci
Planlama01
Veri Kontrolü02
Analiz03
Raporlama04
Örnek analiz görünümü
Araştırma alanıBilimsel & Kurumsal
YaklaşımVeriye uygun yöntem
ÇıktıAnaliz + yorum + rapor
Sağlık & Yaşam BilimleriBiyoistatistik ve klinik araştırma odaklı analizler
Ekonomi & FinansTemel ve ileri ekonometrik modelleme
Sosyal BilimlerAnket, ölçek ve saha araştırmaları
Eğitim BilimleriÖlçme, değerlendirme ve test analizleri
Hizmetler

Araştırmanız için doğru desteği tek bakışta bulun

Hangi yönteme ihtiyacınız olduğunu biliyorsanız doğrudan ilerleyin; bilmiyorsanız araştırma sorusu ve veri yapısı üzerinden doğru yaklaşımı birlikte belirleyelim.

01

Biyoistatistik

Sağlık ve yaşam bilimleri araştırmalarında yöntem seçimi, analiz planı ve bilimsel raporlama.

Detaylı incele →
02

Ekonometri

Regresyon, zaman serileri ve temel/ileri ekonometrik modelleme süreçleri.

Detaylı incele →
03

Sosyal Bilimler

Anket, ölçek ve saha araştırmalarında analiz planlama, uygulama ve yorumlama.

Detaylı incele →
04

Eğitim Bilimleri & Ölçme

Test planı, madde analizi, güvenilirlik, geçerlik ve ölçme-değerlendirme.

Detaylı incele →
05

Güç & Örneklem Analizi

Araştırma öncesinde örneklem büyüklüğü, etki büyüklüğü ve güç hesaplamaları.

Detaylı incele →
06

Veri Hazırlama

Veri tabanı kurulumu, kodlama, hata kontrolü, eksik veri ve yeniden kodlama.

Detaylı incele →
Çalışma süreci

Araştırma sürecinizde uçtan uca destek

Yöntem seçimini tek başına bir yazılım işlemi olarak değil, araştırmanın tamamının bir parçası olarak ele alıyoruz.

01

Araştırma Tasarımı

Hipotezler, değişkenler, yöntem ve örneklem planı netleştirilir.

02

Veri Hazırlama

Kodlama, veri tabanı, hata kontrolü, eksik veri ve gerekli dönüşümler ele alınır.

03

İstatistiksel Analiz

Araştırma sorusu ve veri yapısına uygun yöntemler uygulanır ve kontrol edilir.

04

Raporlama

Bulgular tablolar, grafikler ve bilimsel yorumlarla anlaşılır biçimde sunulur.

Teknik derinlik

İşi bilen için yöntemler görünür; bilmeyen için süreç anlaşılır.

Çalışmanın amacına ve veri yapısına göre temel ve ileri istatistiksel yöntemlerden yararlanıyoruz.

Biyoistatistik

Kaplan–Meier · Cox Regresyon · ROC · Tanı Testleri · Güç Analizi · Lojistik Regresyon

Nicel & Ölçme

t Testleri · ANOVA / ANCOVA · Nonparametrik Testler · Güvenilirlik · Faktör Analizi · Korelasyon

Ekonometri

ARIMA / SARIMA · VAR · Eşbütünleşme · GARCH · Regresyon · Zaman Serileri

Çalışılan araçlar: SPSS · R · MAXQDA · Minitab
Neden DataYX?

Yalnızca sonuç değil, izlenebilir bir analiz süreci.

Araştırmanın bağlamını, veri yapısını ve hedeflenen çıktıyı birlikte değerlendirerek; teknik derinliği anlaşılır iletişimle birleştiren bir çalışma yaklaşımı benimsiyoruz.

01Yöntem önce

Analiz seçimi araştırma tasarımı ve veri yapısıyla birlikte ele alınır.

02Alan odaklı

Sağlık, ekonomi, sosyal bilimler ve eğitim araştırmalarının farklı ihtiyaçları gözetilir.

03Süreç bütünlüğü

Veri hazırlama, analiz ve raporlama birbirinden kopuk aşamalar olarak görülmez.

04Açık ve sade

Teknik süreç, araştırmacının ne yapıldığını ve neden yapıldığını anlayabileceği biçimde aktarılır.

Çalışmalar & Referanslar

Yöntemi yalnızca söylemek değil, katkıyı görünür kılmak.

Paylaşım izni bulunan çalışma, yayın ve proje örnekleri; araştırma alanı, kullanılan yöntem ve DataYX katkısı üzerinden açık biçimde sunulur.

AlanSağlık · Sosyal Bilimler · Ekonomi
YöntemAnaliz yaklaşımı görünür
KatkıVeri analizi & raporlama desteği
Sık sorulanlar

İlk iletişimden önce bilmek isteyebilecekleriniz

Çalışmanın hangi aşamasında başvurabilirim?

Araştırma tasarımı ve örneklem planından veri hazırlama, analiz ve raporlamaya kadar farklı aşamalarda destek alınabilir.

Verilerim henüz düzenli değilse ne olur?

Veri tabanı kurulumu, kodlama, hata kontrolü, eksik veri ve yeniden kodlama gibi analiz öncesi işlemler kapsam dahilinde ele alınabilir.

Hangi analize ihtiyacım olduğunu bilmiyorsam?

Araştırma sorusu, veri yapısı ve çalışma tasarımı birlikte değerlendirilerek uygun yaklaşım belirlenir.

İlk adım

Hangi analize ihtiyacınız olduğundan emin değil misiniz?

Çalışmanızın kapsamını iletin. Araştırma sorusu, veri yapısı ve ihtiyaç duyulan analiz yaklaşımını birlikte netleştirelim.